Avec Data Prospective, vous pouvez définir une zone personnalisée à prospecter, idéale pour cibler des secteurs stratégiques basés sur vos besoins géographiques et commerciaux. Cette fonctionnalité s’intègre avec Data Zoning pour créer et enregistrer des zones adaptées à votre stratégie.
Étapes pour définir une zone à prospecter
1. Accéder à l’outil
Cliquez sur l’onglet "Zone à prospecter" dans le menu principal.
2. Configurer les paramètres de la zone
Choisir une activité à prospecter
Sélectionnez une ou plusieurs activités parmi :
Commerces et services : Activités de proximité référencées par Data-B.
Entreprises : Recherche basée sur des codes APE spécifiques.
Bureaux : Recherche ciblant exclusivement les bureaux.
Définir le point de départ
Renseignez l’adresse de départ en utilisant le champ dédié.
Une liste automatique basée sur les recherches Google s’affichera pour vous aider à sélectionner l’emplacement exact.
Affiner la recherche
Ajoutez des critères multirecherche pour affiner vos résultats :
Taille des entreprises (effectifs, chiffre d’affaires).
Une fois la zone validée, les résultats de la prospective s’affichent automatiquement dans Data Prospective.
La zone reste également enregistrée dans votre espace Data Zoning pour une utilisation future.
Cas d’utilisation
Exemple 1 : Rechercher des fournisseurs potentiels pour un commerce
Un propriétaire de magasin cherche des fournisseurs locaux dans un rayon de 10 km pour réduire ses délais de livraison.
Action : Définit l’adresse de son magasin comme point de départ, sélectionne l’activité "Fabrication et distribution", et dessine une zone circulaire à 10 km via Data Zoning.
Résultat : Une liste ciblée d’entreprises manufacturières et distributrices dans la zone, avec leurs coordonnées et chiffres clés pour un premier contact.
Exemple 2 : Identifier des prospects BtoB dans une zone industrielle
Un prestataire de services (maintenance, nettoyage) souhaite prospecter les entreprises situées dans une zone industrielle.
Action : Utilise l’adresse centrale de la zone comme point de départ, sélectionne "Entreprises" avec des filtres sur les effectifs (10-100 employés), et dessine une zone couvrant toute la zone industrielle.
Résultat : Une liste des entreprises locales correspondant à ses critères, prêtes à être contactées pour proposer ses services.
Exemple 3 : Prospecter les commerces d’une zone commerciale
Un grossiste souhaite cibler les commerces indépendants présents dans un centre commercial spécifique pour leur proposer des offres exclusives.
Action : Renseigne l’adresse du centre commercial comme point de départ, sélectionne "Commerces et services", et dessine une zone autour du centre via Data Zoning.
Résultat : Une liste des commerces indépendants avec leurs coordonnées, chiffre d’affaires et taille pour organiser une campagne de prospection.
Exemple 4 : Trouver des clients potentiels pour une entreprise de conseil
Un cabinet de conseil en gestion cherche des entreprises locales ayant un chiffre d’affaires élevé pour proposer ses services.
Action : Indique une ville comme point de départ, utilise des multi-critères pour cibler les entreprises avec un chiffre d’affaires supérieur à 500 000 €, et dessine une zone personnalisée autour des quartiers d’affaires.
Résultat : Une liste d’entreprises pertinentes, prêtes à être contactées pour des propositions de conseil.
Exemple 5 : Explorer les opportunités dans un territoire à fort potentiel
Une entreprise de services numériques cherche à s’implanter dans une région où les entreprises technologiques sont nombreuses.
Action : Définit une ville dynamique comme point de départ, sélectionne l’activité "Technologie et services numériques", et utilise Data Zoning pour créer une zone large couvrant plusieurs zones d’activités locales.
Résultat : Une liste d’entreprises technologiques, avec des données précises pour établir des partenariats ou proposer des services.
Exemple 6 : Identifier des prospects dans une zone exclusive de franchise
Un franchisé souhaite analyser les entreprises situées dans la zone qui lui est réservée contractuellement.
Action : Utilise Data Zoning pour dessiner la zone en fonction de ses critères d’exclusivité et valide dans Data Prospective.
Résultat : Une analyse complète des entreprises et commerces situés dans la zone exclusive, avec des résultats ciblés selon son secteur d’activité.
Points importants à noter
Flexibilité totale : Créez une zone personnalisée en fonction de vos besoins géographiques spécifiques.
Intégration avec Data Zoning : Profitez de l’interface intuitive de Data Zoning pour concevoir vos zones.
Données centralisées : La zone reste enregistrée dans Data Zoning, ce qui permet de la réutiliser ou de la modifier à tout moment.
Affinage intelligent : Les multi-critères et suggestions intelligentes garantissent des résultats ultra-ciblés et pertinents.
conclusion
Définir une zone à prospecter avec Data Prospective est une solution idéale pour combiner personnalisation géographique et précision commerciale. Grâce à l’intégration avec Data Zoning, vous bénéficiez d’un outil puissant pour créer, enregistrer et exploiter vos zones stratégiques.
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